بهبود کیفیت لامپ های LED با یاری یک الگوریتم ماشینی - مجله سرگرمی

به گزارش خبرنگاران و به نقل از یورک الرت، پژوهشگران دانشگاه هیوستون(UH) آمریکا، نوعی الگوریتم ماشینی جدید طراحی نموده اند که برای اجرا در رایانه شخصی کارآمد است و می تواند ویژگی های بیش از 100 هزار ترکیب را تعیین کند.

آنها برای این کار، یکی از ترکیباتی که سدیم، باریم و بورات را شامل می گردد، فراوری و آزمایش کردند و دریافتند کارآیی آن تا 95 درصد است و دوام حرارتی بالایی دارد.

پژوهشگران هیوستون با همکاری آریا منصوری تهرانی، پژوهشگر ایرانی این دانشگاه، از روش یادگیری ماشینی برای اسکن سریع مجموعه بزرگی از ترکیبات استفاده کردند و ویژگی های حرارتی و شیمیایی آنها را مورد آنالیز قرار دادند.

عملکرد LED، با استفاده از عناصر نادری مانند یوروپیم یا سریم صورت می گیرد که در یک ماده میزبان مانند سرامیک یا اکسید قرار داده می شوند؛ در نتیجه تعاملی میان دو ماده پدید می آید. تمرکز این پژوهش، بر پیش بینی سریع ویژگی های مواد میزبان است.

ژاکوب برگوچ (Jakoah Brgoch)، استادیار شیمی و از پژوهشگران این پروژه گفت: این پژوهش، شواهد محکمی در مورد ارزش یادگیری ماشینی در ابداع موادی با عملکرد بالا ارائه می دهد. این حوزه در گذشته با آزمون و خطای بسیار و قوانین تجربی ساده ای همراه بوده است.

این پروژه، با فهرستی از 118.287 ترکیب فسفر آلی شروع شد اما این الگوریتم، تنها دو هزار ترکیب را در بر می گیرد.

پژوهشگران باور دارند که یادگیری ماشینی می تواند سرعت فرآیند کشف مواد جدید را افزایش دهد. به گفته برگوچ، این فرآیند بدون استفاده از یادگیری ماشینی، هفته ها زمان می برد.

وی اضافه کرد: این پژوهش به ما نشان می دهد باید چه مواردی را جستجو کنیم و کوشش های ما را راهنمایی می نماید. هدف ما این است که نه تنها به کارآیی لامپ های LED، بلکه به کیفیت رنگ آنها نیز یاری کنیم و هزینه آنها را نیز کاهش دهیم.

این پژوهش، در مجله Nature Communications به چاپ رسید.

banima.ir: مجله گردشگری و مسافرتی بانیما

کنفرانس هکا: مجله خبری و تحلیلی صنایع کشاورزی و تولیدی